01
史称“百虾大战”
从2026年1月OpenClaw诞生，到3月国内掀起百虾大战，短短两个多月时间，“龙虾”热潮席卷全球。在GitHub上OpenClaw的热度曲线与坐标轴几乎平行，不到两个月时间就超过了React、Linux等经典开源项目。主流的skill平台已经有数十万个skills。
2月16日，OpenAI宣布OpenClaw创始人PeterSteinberger将加入OpenAI，推动下一代个人智能体的发展。至于OpenClaw本身，会以开源项目的形式放在一个基金会里，OpenAI也会继续支持它的发展。
这段时间经过了国内春节，大家的注意力被红包大战吸引了不少，但是这并不代表大厂没动作，从3月6日到今天，短短7天时间，国内已有腾讯、阿里、字节、kimi、MiniMax、智谱、百度、华为、小米、甚至金融的Wind、同花顺等等公司都相继推出了OpenClaw形态的产品，掀起“百虾大战”。
腾讯：进场速度像一年前接入DeepSeek
3月6日，腾讯在深圳总部大厦楼下举办了一场OpenClaw线下免费安装活动。吸引了近千名开发者和AI爱好者到场，现场排起了长队，几百个预约号一小时就被抢光了。
3月9日至10日，腾讯发布了全系“龙虾”产品矩阵，覆盖大众用户、开发者、企业级用户三大群体，并且同步配套skill社区与安全防护服务，广而深的布局让人不由得惊叹，这还是那个不怕走得慢的腾讯吗。
针对普通用户，推出零部署的WorkBuddy和QClaw，前者免配置兼容OpenClaw技能包，后者支持微信远程操控。面向开发者，腾讯云Lighthouse推出国内首发OpenClaw应用模板，免手动配置，支持多IM远程操控。针对企业用户，ADP平台分钟级部署，搭配腾讯云桌面，兼顾安全与协同需求；企微也降低接入门槛，3步即可绑定AI机器人。
马化腾在朋友圈转发相关文章，并配文预告“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库......还有一批产品陆续赶来”。
另外在Skill生态方面，腾讯推出了SkillHub，这是专为中国用户优化的AI Skills社区，OpenClaw的skill社区ClawHub对中国用户来说访问是很不便利的。
SkillHub已经聚集了1.3万个本土化技能，不仅通过国内镜像加速，解决了大家下载插件慢、选插件难的问题，还会对所有插件进行严格审核，补上了开源生态的安全短板。
从腾讯披露的信息也能看出，SkilHub为中国用户提供了180GB的流量，而仅从ClawHub获取了1GB。
阿里：同样主打多智能体协同
阿里同样通过Qode、HiClaw、Copaw三款产品覆盖个人、团队、企业全场景，核心聚焦企业级安全与自定义能力。
针对个人用户，推出轻量化桌面端Qode，免配置即可使用，兼容主流OpenClaw技能包；面向团队用户，核心产品HiClaw主打“Team版OpenClaw”，支持多智能体协同办公；针对企业用户，Copaw适配钉钉生态，可实现分钟级部署，兼顾安全管控与团队协作需求。
字节：绑定多模态和飞书生态优势
字节依托火山引擎推出ArkClaw，开箱即用的云上SaaS版OpenClaw。ArkClaw支持多种主流即时通讯APP，并深度适配飞书OpenClaw官方插件。用户使用飞书处理任务更丝滑，无需反复配置权限或者复制上下文给ArkClaw，即可轻松处理飞书日程安排和提醒、复杂文档/表格处理等任务。
针对个人与中小团队，ArkClaw实现“零配置开箱即用”，打开网页即可操作，无需安装部署；面向企业用户，深度融合飞书生态，可自主完成文档编辑、邮件处理、会议纪要生成等办公任务，适配企业规模化使用需求。
猎豹移动推出的EasyClaw，创始人傅盛分享自身14天“养虾”实践，Kimi推出KimiClaw，MiniMax推出MaxClaw，智谱推出AutoClaw，都带有各自的技术特长，并且都能接入主流办公聊天应用。
在手机成本压力激增的2026年，手机厂商也在努力探索AI手机带来的增量，小米推出MiClaw，华为推出小艺Claw，拥有人车家全生态的小米和华为在Agent办事范围上确实更广。Openclaw开源项目给AI手机的发展提供了新的技术路径选择，小米推出的MiClaw主打MCP授权，相对此前手机企业推出的AI读屏模式似乎更符合移动生态。
Wind和同花顺聚焦金融垂类，也想利用自身金融数据库的优势探索OpenClaw产品形态，WindClaw发文称，可以训练属于自己的投资Agent矩阵。一只负责基本面：自动拆解公告，分析研报。一只负责盯盘面：持续追踪资金流向与题材信号。一只负责找机会：在小龙虾论坛共享全球同行的逻辑智慧。从此拥有一支7×24小时不眠不休的AI投研团队。把研究交给AI，把决策留给自己。
除了产品层面的百虾大战，多地政府也推出政策支持OpenClaw相关应用场景的发展，鼓励OPC（OnePersonCompany，一人公司）的新型组织形态。
02
从收费装到收费卸，“龙虾”裸奔的危险
龙虾热来势汹汹，但对普通用户来说OpenClaw这种开源的高上限产品有着明显的双刃剑效应，咸鱼前几天还全都是收费几百元的安装OpenClaw服务，这几天已经多了很多收费299的卸载清空OpenClaw服务。
国家互联网应急中心发布紧急风险提示，指出开源的OpenClaw默认安全配置极为脆弱，攻击者可轻易获取系统完全控制权。其“自主执行任务”的能力需访问文件系统、读取环境变量，带来巨大安全隐患。风险主要集中于四大方面：提示词注入导致密钥泄露，误操作删除重要文件，Skills投毒使设备沦为“肉鸡”，以及已公开的多个高中危漏洞。已有用户因API密钥被盗，3天损失1.2万元。
工信部专家强调，即使更新至最新版本修复了已知漏洞，也不意味着风险完全消除。中国信通院副院长魏亮指出，其自主决策、调用系统资源的特点，加之skills市场缺乏严格审核，隐患持续存在。针对智能办公、开发运维、个人助手及金融交易等典型场景，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布了详尽的“六要六不要”安全使用建议。核心原则是坚持“最小权限、主动防御、持续审计”。
不可否认，OpenClaw的开源属性，是其快速爆发的重要原因，所有开发者都能快速参与创新，但其最具上限的核心功能，恰恰是安全风险的源头，比如soul功能可深度适配用户习惯、实现个性化交互，memory功能能存储跨会话持久数据，让AI更懂用户需求，但这种深度交互与本地存储能力，也让攻击者可通过提示词注入篡改记忆、窃取敏感信息，放大了安全隐患。
我们在当AI有了行动的手，就像打开了潘多拉魔盒中表达过，大创新靠小厂，小创新靠大厂，最终普及到C端的Agent产品大概率是大厂卷出来的。尤其是要将其作为生产力工具，放在企业环境中，大厂的安全护航是不可或缺的。
03
让“龙虾”变成安全的生产力工具
大厂们集体入局，正好有希望解决当前OpenClaw的两大核心痛点，token消耗高和安全无保障。
不管是腾讯、字节还是阿里，都在OpenClaw的基础上，做了深度的安全优化，同时结合自身的生态优势，拓展产品的应用场景，努力把“龙虾”从一款“裸奔的开源工具”，真正变成大家能用得放心、用得顺手的安全可控生产力工具。
我们以腾讯云推出的安全产品矩阵为例，看看大厂是如何设计安全防线的。
对于在云端部署“龙虾”的开发者和企业用户，腾讯云给出了一套“底层防护+上层管控”的方案，通过环境隔离、只开放必要端口、一键快照回滚等功能，把所有风险都锁在云端，绝不会波及到企业内网。
用户还能通过腾讯云AI Agent安全中心，全程盯着“龙虾”的一举一动，做到可视、可溯、可控、可信。
针对本地化企业用户，腾讯推出“龙虾”办公网防护方案，为金融、医疗等对安全有严苛要求的行业筑牢屏障。
针对普通个人用户，腾讯电脑管家18.0上线AI安全沙箱，为本地“龙虾”提供隔离防护，具备防篡改、防插件投毒等四大功能，高端需求可选用强隔离的专属Agent沙箱。
此外，腾讯云还将安全能力封装成了skill，比如EdgeOne ClawScan，能帮“龙虾”做安全体检，还能设置定期自动体检。
阿里优化凭证安全管理，将API密钥等集中存储于AIGateway，杜绝泄露风险，同时开放自定义技能开发权限，支持企业搭建私有技能库，阿里达摩院相关负责人表示，将持续深耕企业级安全场景。
字节ArkClaw已完成企业级安全认证，飞书CEO谢欣3月11日通过内部信及发文强调，个人与企业用Agent存在本质区别，企业场景安全优先于效率，“Agent能力上限令人兴奋，但安全下限决定是否能够真正进入工作场景，否则越强大、越危险”。
将OpenClaw这种“危险”的原型技术，通过工程化打磨、合规化适配、生态化完善，转化为安全、可控、可持续的商业服务，正是大厂的核心优势所在，也是大厂在“龙虾”赛道的核心机会。
04
尾声
这场“龙虾”热潮从产业的角度来看，还承载着全球AI巨额投资算平账、实现盈利闭环的希望。
OpenClaw类产品极高的Token消耗，决定了其付费模式的必然性，而Agent类产品对人工的闭环替代，让AI从局限于企业IT预算的效率工具，走向规模更大的人力预算市场，市场空间大幅扩张。
而大厂在其中的核心优势，可以总结成三个维度：
依托成熟的技术研发体系，完成开源原型技术的工程化落地，破解OpenClaw开源版本的稳定性与兼容性难题，让技术真正具备规模化应用的可能。
凭借丰富的合规经验与安全技术积累，让产品符合国内数据安全、行业监管要求，适配企业级合规场景，化解开源工具的安全隐患，为“龙虾”成为生产力工具筑牢底线。
借助完善的生态布局，整合插件、权限、服务等全链路资源，形成“安全+场景+服务”的闭环，同时打破此前AI大模型竞争同质化的困境。
这或许也是AI战争的一场重要转折点，从此前同质化的模型竞争，正式转向生态化、安全化的生产力落地竞争，推动AI行业彻底告别“技术狂欢”，步入“安全可控、商业可持续”的全新阶段。
- END -
本文所提及的任何资讯和信息，仅为作者个人观点表达或对于具体事件的陈述，不构成推荐及投资建议。投资者应自行承担据此进行投资所产生的风险及后果。
海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
杠杆炒股提示：文章来自网络，不代表本站观点。
